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详情描述

培训目标

掌握测量系统变差分析的方法

学会通过测量系统分析了解所有生产活动中使用的量具的变差

学会对不合格的量具进行分析、改进,提高检验、测量、试验数据的真实性和报告的准确性

减少产品在检验、测量、试验过程中误判的可能性

课程背景

在日常检验工作中,您是否遇到以下问题和困惑:

我们可以信赖我收集的数据吗?

不同操作人员的测量结果为什么有差异?

为什么测量同一个零件得到的结果不尽相同?

我对测量数据进行分析的结果用于过程分析和控制可靠吗?

如何判断是人为操作的失误,量具的误差还是过程的异常造成的生产问题?

MSA(Measurement System Analysis),测量系统分析,它使用数理统计和图表的方法对测量系统的误差进行分析,以评估测量系统对于被测量的参数来说是否合适,并确定测量系统误差的主要成份。

MSA作为实施品质保证的重要环节。很多等质量体系中也要求我们除对相关量具执行至少定期校正之外,还必须进行测量系统分析。


本课程将从应用角度及审核角度详细讲解MSA测量系统概念,稳定性、偏倚、线性、再现性及重复性介绍,使公司相关人员:

掌握测量系统变差分析的方法

通过测量系统分析了解所有生产过程中使用的量具的变并,并对不合格的量具进行分析、改进、提高检验、测量、试验数据的真实性和报告的准确性;

减少产品在检验、测量、试验过程中误判的可能性.

课程大纲 MSA概述

测量系统分析的重要性

测量系统变差的来源

--数据的正态分布

--均值,极差与标准差

测量系统变差的影响

MSA的变差研究

偏倚(bias)

--确定偏倚-独立样本法

--确定偏倚-控制图法

线性(Linearity)

--线性的分析方法

稳定性(Stability)

--系统稳定的标准及检测

重复性

再现性

Gage RR的分析

连续型数据和离散型数据

测量系统的短期和长期研究

ANOVA分析

计量型数据的测量系统分析

--测量系统的分辨率

--数据收集与准备

--结果分析与图形分析

--计量型GRR的认可标准

--MSA的错误与风险

--破坏性测试的RR

--练习公司案例

--造成重复性差的可能原因

--造成再现性差的可能原因

--改进GRR的方法

计数型数据的测量系统分析

--计数型数据特点

--案例与结果分析(1)

--案例与结果分析(2)

--练习 水果公司

--计数型GRR的认可标准

--造成RR差的可能原因

--改进计数型GRR的方法

MSA的运用:

关键测量系统有那些?

它们的工作可靠吗?

如何验证和改进?


参加对象:本课程适合希望提高测量系统分析MSA能力的职业人士, 例如班组长、工段长、线长、车间主任、生产课长、生管、工艺工程师、生产助理、生产文员、品管员、生产主管、质量主管等

培训费用:1200人(包含:书本、午餐、茶点)

联系人:李春